Comunicato stampa
363KB
maggio 18, 2021 - Kaspersky Lab
Il nuovo Kaspersky Machine Learning for Anomaly Detection previene l’interruzione dei processi di produzione
Il #kaspersky Machine Learning for Anomaly Detection, progettato per rilevare le anomalie nei processi di produzione sin dalle fasi iniziali, è ora disponibile in commercio. Il detector è dotato di algoritmi di ML che analizzano la telemetria raccolta dai sensori dei macchinari. Avvisa in caso di malfunzionamenti generando degli alert nel momento in cui i parametri del processo di produzione (tag) non sono conformi. #kaspersky MLAD fornisce un'interfaccia grafica ricca di funzionalità per l'analisi dettagliata delle anomalie, nonché strumenti per integrare il #prodotto con i sistemi già in uso, per inviare gli alert alle dashboard degli operatori.
In ambito industriale, è fondamentale garantire lo svolgimento dei processi tecnologici ed evitare interruzioni di qualsiasi tipo, come i malfunzionamenti delle apparecchiature, gli errori degli operatori o i cyberattacchi ai sistemi di controllo industriali. In caso di problemi, il rilevamento istantaneo delle anomalie può prevenire l’interruzione dei processi e quindi ridurre i costi dei tempi di inattività, lo spreco di materie prime e altre conseguenze molto gravi. Secondo le stime di #kaspersky, una riduzione del 50% dei tempi di inattività consente a una grande centrale elettrica di risparmiare fino a 1 milione di dollari all’anno e a una raffineria di petrolio fino a 2,5 milioni di dollari.
La rete neurale di #kaspersky Machine Learning for Anomaly Detection analizza in tempo reale la telemetria di vari sensori utilizzati nel processo di produzione. Rileva piccole deviazioni, come un cambiamento nella dinamica dei segnali o nelle correlazioni e le notifica prima che i valori raggiungano soglie critiche e abbiano un impatto sulle prestazioni, permettendo agli operatori dell'impianto di intraprendere azioni preventive. Per poter rilevare le anomalie, la rete neurale si serve dei dati telemetrici storici per riconoscere il comportamento standard della macchina. Se un parametro del processo di produzione cambia (ad esempio viene introdotta una nuova materia prima) o una parte della macchina viene sostituita, l’operatore può eseguire nuovamente il trainer ML per aggiornare la rete neurale. Oltre a un detector basato su ML, è possibile aggiungere su richiesta regole diagnostiche personalizzate per casi specifici.
Kaspersky MLAD si integra nell'infrastruttura dell'impianto esistente e non richiede l'installazione di sensori aggiuntivi. Per ottenere i dati e segnalare le anomalie, #kaspersky MLAD si collega ai sistemi di controllo industriale SCADA. In alternativa, può essere integrato con #kaspersky Industrial CyberSecurity for Networks. Il #prodotto supporta nativamente protocolli comuni tra cui OPC UA, MQTT, AMQP, così come REST, il che lo rende adatto a sistemi che utilizzano strumenti diversi.
Kaspersky MLAD fornisce un'interfaccia grafica per l'analisi delle anomalie rilevate. Grazie ai grafici temporali di tutti i processi monitorati, l’esperto può tenere traccia delle anomalie riscontrate, il periodo in cui sono state segnalate e quali parti del sistema hanno interessato.
"Gli avanzati algoritmi di ML e la capacità di adattarsi a particolari processi industriali fanno di #kaspersky Machine Learning for Anomaly Detection uno strumento essenziale per garantire una produzione senza interruzioni. La soluzione ottimizza i sistemi di monitoraggio e l'esperienza degli operatori grazie alla capacità di rilevare le anomalie in un ambiente complesso e permette di evitare tempi di inattività, guasti alle attrezzature e conseguenze disastrose tramite avvisi tempestivi, indipendentemente dal tipo di malfuzionamento. #kaspersky ha lavorato a questa #tecnologia per diversi anni ed è orgogliosa di annunciare che il #prodotto è ora disponbile in commerio per permettere ai clienti di ottenere questi vantaggi", ha dichiarato Andrey Lavrentyev, Head of Technology Research Department di #kaspersky.
Immagine
596x274, 91KB
index-intro-laptop
1920x1161, 161KB
News correlate |
||
|
|
|
aprile 23, 2024
|
aprile 19, 2024
|
marzo 12, 2024
|
|
Nel panorama delle minacce informatiche in continua evoluzione, è cruciale per le aziende potersi affidare a soluzioni di cybersec... |
Kaspersky presenta la nuova versione del sistema operativo per thin client che offre una connettività migliorata, una maggiore vel... |
Kaspersky, leader globale nella sicurezza informatica, annuncia la nuova nomina di Maura Frusone a Head of B2B Sales, sottolineand... |
Scarica tutto 
Ti potrebbe interessare anche |
||
|
|
|
febbraio 28, 2024
|
febbraio 26, 2024
|
febbraio 02, 2024
|
|
i ricercatori di Kaspersky hanno scoperto che le vulnerabilità di un popolare robottino smart potrebbero rendere i bambini potenzi... |
Nel 2023, Kaspersky ha osservato un aumento costante del numero di attacchi ai dispositivi mobile, raggiungendo circa 33,8 milioni... |
In occasione del Safer Internet Day, l’azienda si impegna a promuovere la sicurezza online e a sensibilizzare sull’importanza di e... |
Scarica tutto 
Condividi
Condividi via mail 
Automotive
Sport
Events
Art&Culture
Design
Fashion&Beauty
Food&Hospitality
Tecnologia
Nautica
Racing
Excellence
Corporate
OffBeat
Green
Gift
Pop
Heritage
Entertainment
Health & Wellness